一、AI 是怎么学会”拒绝”的——安全对齐简介在聊攻击之前，我们先了解一下 AI 的”免疫系统”是怎么工作的。 如果你直接问 ChatGPT “怎么造炸弹”，它会拒绝你。这不是因为它”不知道”，而是因为它经过了 安全对齐（Safety Alignment） 训练。简单说，这个过程分三步： 第一步：监督微调（SFT）。人工标注员写出”面对这个问题应该怎么拒绝”的示范回答，让模型学会拒绝的格式和语气。

前言:众所周知的,想要搞淘系的业务,那肯定得先解决掉这四个神,分别是 1234x-signx-umtx-mini-wuax-sgext 大厂的App那肯定少不了坑点,这里我浅浅的说一下,我遇到的一些坑点吧. 抓包问题:有一部分淘系的App是可以直接抓到包的,而有一部分淘系的App是无法抓到包的,需要做一些处理.这里我们来聊一下后者.针对这种抓不到包的App,目前是有大佬开源过解决方案的,就是去h

前段时间 Vibe Coding 每天都搞到凌晨三四点，实在是有点红温，大部分都是浪费时间，每次我一 Vibe Coding 就被束缚在桌前了。问题在于既然是 AI 那本应是来解放人类的，不应该是让人类更疲惫的。 于是结合经验，我对我的整个工作流程稍微反思了一下，并得到一些惊喜的结果。 我发现，只要对工作流稍作改造 —— 引入反馈闭环 —— 就能显著提升体验与质量，其中的核心在于建立一套 AI 能

满屏的破折号、此外、而且这些学术词，开头永远是”在一个……的世界里”，结尾必定”总而言之”。 读者一看就知道：又是 AI 写的。 为什么你用 AI 写的东西，一眼就能被看穿？ 下面将介绍两种办法帮你剔除AI痕迹。 在 ChatGPT 中使用提示词我在 Reddit 上发现个提示词，专门解决这个问题。 它给 AI 定了规则，强制 AI 按人类的方式写作。 移除 8 种 AI 写作的”指纹” 破折号

过去一段时间，我确实用 vibe coding 很快生成了一些项目。一开始看，效果很刺激。想法可以迅速变成原型，issue 可以快速推进成代码，很多以前需要几周才能堆出来的东西，现在几天甚至几个小时就能看到雏形。但真正把项目往工程化方向推进时，问题马上就出来了：代码腐化得太快。AI 产出真的太快了，就像玩俄罗斯方块一直按着下键，错误快速堆积，后期调整就像在仅剩的五六行里小心翼翼地调整越掉越快的方