前言 记录一次 GitHub 账号被 Abuse Detection 标记、人工审核、最终恢复的全过程，希望能够帮助遇到类似问题的开发者。 事情的起因某天，我突然发现自己的 GitHub 出现了异常。 虽然账号可以登录，但是很多功能都无法正常使用，例如： 无法正常登录依赖 GitHub OAuth 的第三方平台 仓库中的图片资源无法加载 Repository 页面出现异常 一些 API 返回异

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反爬战略和 MCP 对抗思路 为什么要爬取这些数据？ 不同公司拿到这些数据，产生的价值一致吗？ 为什么反爬发现了我，却不封禁我？ 这些疑问让我对反爬很感兴趣；真正让我坚定转向反爬的，是价值观上的变化：我认为服务的人越多、创造的价值越多，社会自然会回馈我。 转向反爬之后，我看到另一个视角：很多反爬措施失效，不是因为措施本身不好，而是防守方没有理解攻击方的真实成本和收益。 本文就从这一角度出发，梳理

前言为什么要分析高德地图呢？这个是因为本人在网页中进行搜索的时候，在不登录的情况下时不时会弹出登录页面，出于好奇就决定分析一手。 高德地图是典型的阿里体系安全防护机制，其中包含 高度混淆、多层嵌套 VM、严格的设备指纹检测、JSVMP 技术 等，如果想要成功分析出它的话，还是很考验操作者的逆向能力的，而且需要花费的时间是巨大的。 目前有了 AI 的存在，这些复杂的工作可以使用 AI 来辅助完成，你

前言在 AI 还没有如今这么强大的时候,当我们遇到了防水墙滑块的时候,可能最常用的方案就是 Selenium 方案,甚至在早期的时候有人曾言只有 自动化 可以通过滑块验证码。 那么为什么会有这种说法呢？其实原因很简单,因为某些大厂的验证码确实很难,对于小白和经验不是很丰富的人来说,通过逆向的方式实现,这完全是一个不可能完成的挑战。 以防水墙为例来说,其中包含了 VMP、Webpack、高度代码混淆