解读 DeepSeek Harness 的 Super-Agent 架构：从计算机系统底层探索更自主的智能体系统

解读 DeepSeek Harness 的 Super-Agent 架构：从计算机系统底层探索更自主的智能体系统

近一年来，随着大语言模型基础推理能力与多智能体（Multi-Agent）技术的跃升，AI 正在经历一次深刻的分工演进：人类正从繁琐的底层代码实现与命令执行中逐步抽身，转向顶层的战略决策、架构设计与成果验收。然而，当单任务性能被前沿模型逐步攻克时，一个更严峻的系统级瓶颈悄然浮现——人类的注意力带宽上限。DeepSeek Harness（DSH）团队在《Super-agent 设计探索：迈向更自主的
AI开发 > 架构设计
#DeepSeek #AI Agent #系统架构 #Super-Agent #任务编排 #操作系统
微信小程序全流程解包实战：从 V1MMWX 解密、新版微信 v4 路径变迁到敏感信息安全审计

微信小程序全流程解包实战：从 V1MMWX 解密、新版微信 v4 路径变迁到敏感信息安全审计

本文系统性梳理 Windows 环境下微信小程序安装包（__APP__.wxapkg）的提取、外层 V1MMWX 混淆解密、工程还原以及安全合规审计全流程。特别针对新版微信（v4.x / Radium 架构）中缓存路径发生重大变迁、导致主流解包工具 scan 扫描失败的痛点问题（详见 wux1an/wxapkg Issue #49），给出了全套可落地的解决方案与底层原理剖析。
技术教程 > 逆向工程
#逆向工程 #微信小程序 #wxapkg #安全审计 #信息泄露 #渗透测试
linux.do 专题总结：大模型破限（Jailbreak）与 AI 逆向工具链实战全景

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本文基于对技术社区 linux.do 在 2026 年 7 月至 10 月期间关于“模型破限（Jailbreak / 破甲）”与“AI 辅助逆向工程”的数百篇公开话题与深度讨论进行的系统化全景梳理。当前，AI 逆向已从早期的“单句提示词玄学”迅速演进为成熟的跨平台工具链（Skill、MCP、专用自动化工作台与底层反编译引擎）；然而伴随而来的，是平台防护升级、模型厂商静默收紧、账号关联封禁以及闭源
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#MCP #AI逆向 #模型破限 #Jailbreak #Agent-Skill #linux.do #反编译
非故工单管控小助手：全模块技术报告与二次开发指导
告别“一键生成模板套路”：商业级 PPT Agent 的完整架构与设计实战

告别“一键生成模板套路”：商业级 PPT Agent 的完整架构与设计实战

本文整理自国内一线顶级演示设计专家（7 年商业演示实战 + 3 年 AI 产品落地）的深度实战复盘。市面上 99% 的“一键生成 AI PPT”工具为什么让人感到“粗制滥造、无法商用”？本文深入剖析商业级 PPT Agent 的核心技术路径，揭秘从顾问式需求调研、数字便利贴大纲、深度联网事实检索、专业策划稿版面规划，到便当网格（Bento Grid）与原生矢量 SVG 直出的完整工业级流水线，并
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